AI SPEECH ENGINE

廣電級語音辨識
為播出而生

從即時字幕到內容索引,一套引擎解決廣電語音轉文字的所有需求。在背景噪音、多人交談、專業術語中依然精準轉錄。

<500ms 端到端延遲
98% 準確率

廣電級 AI 字幕工作流:
徹底告別低效人工與通用辨識

專業影音 STT 的三大進化階梯。

人工聽打

  • 每小時節目需 4-6 小時人工聽打
  • 人力成本每月 15 萬+
  • 準確率僅 85-90%,因人而異
  • 無法滿足即時字幕需求
  • 人員疲勞造成錯誤不可控

通用 STT (Google / AWS)

  • 廣電專業術語辨識率低
  • 背景音樂、現場噪音干擾嚴重
  • 不支援 CEA-608/708 字幕格式
  • 延遲 2-5 秒,不適合直播字幕
  • 需額外開發整合層,維護成本高

Point 廣電專用 STT

專為廣電環境而生。我們在 500 毫秒內完成您需要的所有精確度,原生支援 CEA-608/708 規格,讓您的播出流程與 AI 生態無縫接軌。

即時辨識延遲
<5000ms
廣電環境準確率
85%+
人力成本 -80% 原生 CEA-608/708 無縫整合 Point 生態系

為廣電環境量身打造的四大核心技術

噪音過濾

AI 自動過濾背景音樂、現場噪音與串音

-40dB
噪音抑制能力
多講者辨識

自動標記每位發言者身份 (Speaker Diarization)

8+
同時辨識講者數
超低延遲

直播級即時響應速度

< 500ms
端到端延遲
廣電術語

新聞、體育、財經等領域專業詞庫

98%+
專業術語準確率

全方位的語音 AI 解決方案:
一套引擎,驅動五大傳媒場景

「分秒必爭的直播現場,精準度是唯一的語言。」
不論是激烈的體育賽事還是轉瞬即逝的新聞現場,Point STT 以 <500ms 的極致速度,為您佈署最嚴謹的隱藏式字幕服務。

即時字幕 Live Captioning

新聞直播、體育賽事即時產生隱藏式字幕

CEA-608 CEA-708

節目逐字稿 Transcription

錄製完成後自動產生帶時間碼的完整文字稿

SRT VTT

內容索引 Content Indexing

MAM 系統關鍵字搜尋影音內容,精準定位到秒

MAM 整合

合規監測 Compliance

自動監控播出內容,違規關鍵字即時告警

NCC Alert

多語字幕翻譯 Multilingual

辨識後自動翻譯,同步輸出多語字幕

30+ 語言

無縫融入 Point 產品生態

STT 引擎串接您現有的廣電工作流,從收錄到播出全鏈路覆蓋

收錄 Ingest
語音辨識 STT
媒資管理 MAM
播控 Playout
品質檢測 Video Inspector
AI 語音辨識完整流程

從音訊輸入到:
即時精準字幕全自動生成

AI 深度學習模型即時處理廣電音訊,從辨識到字幕輸出,全程自動化。

音訊輸入 SDI/IP 音訊提取
AI 辨識 繁體中文優化
字詞校正 術語詞庫比對
字幕生成 自動時序對齊
多格式輸出 SRT/VTT/TTML

核心技術規格

廣電級 AI 語音辨識引擎,針對台灣廣播場景深度優化,辨識準確率達 98% 以上。

辨識準確率

繁體中文辨識準確率 ≥ 98%,廣電術語、人名地名特殊訓練

即時延遲

< 3 秒端到端延遲,達到廣播即時字幕標準,可用於直播場景

語言支援

繁體中文(主力)· 英語 · 台語 · 客語,多語言混合辨識支援

輸出格式

SRT · VTT · TTML · EBU-TT · CEA-608/708,直接對接字幕疊加系統

詞彙客製化

自訂專業術語詞庫,支援人名、地名、品牌名稱特殊訓練,提升垂直領域準確率

立即預約專屬演示,體驗 8x 倍速 的製作流。

「別再讓創意,空耗在手動聽打的碎片時間。」
Point STT 具備 AI 驅動語音辨識與自動化工作流,不只是辨識,更是您的影音大腦。
讓 AI 負責繁瑣聽打,您的團隊只需負責驚豔世界。

常見問題

如果我想用 STT 進行語音辨識作業,它目前支援哪些語言?

STT 支援普通話、台語、英語、廣東話等多語言語音辨識,可針對廣播環境的術語與口音進行客製化模型訓練,確保在背景噪音、多人交談情境下依然精準轉錄。

STT 自動化方案與傳統人工字幕相比有哪些具體優勢?

STT 端到端延遲低於 500ms,字幕準確率高達 98%,可同時處理多路即時串流。相較人工字幕,可節省大量人力成本,並支援 24/7 不間斷自動字幕生成服務。

STT 支援哪些字幕格式輸出?

STT 支援 SRT、VTT、TTML、EBU-STL 等主流字幕格式輸出,可直接整合至 Playout 播出系統、MAM 媒資管理及 OTT 平台,符合廣播業界標準。

STT 的授權方式是如何計算的?

STT 依語音辨識通道數與語言模型授權,提供按月或年度授權方案。詳細報價請洽業務顧問,依實際語音辨識需求提供最適授權方案。

使用 STT 需要什麼系統規格?

STT 需搭配 GPU 運算資源以支援即時 AI 推論,支援 Linux 作業系統。具體規格依同時辨識通道數及語言模型複雜度需求而定,技術顧問將協助評估最適配置。

我要如何開始評估和試用 STT?

請填寫聯絡表單,業務將於一個工作天內回覆,安排技術顧問進行語音辨識需求評估,並規劃適合的試用方案。