媒體資產管理 MAM ·
用一句話找到那一格。

MAM(媒體資產管理系統)是在儲存之上管理影音素材元資料、版本、版權與製播流程的系統。端點科技的 MAM 以 AI 自動標注人物、場景、物件與語音逐字稿,支援時間碼級檢索、版權合規與多用戶協作,並與 Ingest、Video Inspector、Playout 串成從入庫到播出的流程。

↓ 80%素材尋找時間

AI自動標注引擎

MXFProRes / IMF 廣播格式

24/7多用戶協作

介面示意:素材庫。搜尋列吃的是一句話,不是檔名——「語音中出現『離岸風電』的專訪,落在這段時間碼內」——因為 AI 標注已經替每一筆素材寫好逐字稿、人臉軌與場景標籤。下方時間軸標出命中點落在這 28 分鐘的哪裡,剪輯師直接跳到那一格,不用拉時間軸找。版權面板掛在同一筆記錄上:兩項授權有效,一項 22 天後到期。

搜尋列吃的是一句話,
不是檔名。

端點 MAM 的 AI 標注已經替每一筆素材寫好逐字稿、人臉軌與場景標籤,所以可以直接搜「語音出現某個詞的專訪」,並跳到命中的那一格。版權狀態掛在同一筆記錄上。

從 NAS + Excel 找帶子,到AI 標注 + 時間碼搜尋,
改變的是「找」這個動作。

MAM 與 NAS 的差別在於:NAS 只存檔案,MAM 還管理檔案在哪、誰用過、版權狀態與播出紀錄。沒有 MAM 時,這些資訊仰賴媒資人員手填 Excel 與口耳相傳,一筆素材找半天是日常。端點 MAM 把這條鏈搬進系統:AI 標注內容、時間碼級檢索、版權與授權自動同步、多用戶協作不衝突。

傳統 NAS · LEGACY

檔案散落、Excel 索引、人工版權追蹤

素材分散於多台 NAS / SAN;元資料靠 Excel 維護;版權靠記憶;多用戶協作易覆蓋;尋找一段歷史片段動輒半天;人事異動就是 institutional memory 流失。

MAM · 端點媒資管理

AI 自動標注、時間碼檢索、版權同步

AI 內容辨識自動標注(人物、場景、物件);時間碼級全文搜尋;版權與授權與排播系統雙向同步;多用戶版本控制不衝突;素材尋找從半天到秒級;institutional memory 沉澱在系統裡。

現在 · NAS + Excel 找帶子

  • NAS 只是儲存
  • 檔案在哪靠人記得
  • 版權與播出紀錄手填 Excel
  • 一筆素材找半天是日常

導入後 · AI 標注 + 時間碼搜尋

  • AI 自動標注內容
  • 時間碼級檢索
  • 版權與授權自動同步
  • 多用戶協作不衝突
媒資系統真正改變的不是儲存方式,是「找」這個動作——從靠人記得,變成素材自己會被找到。

三層能力,串成一條
智慧媒資管理線。

端點 MAM 分為 AI 標注、流程整合、多用戶協作三層,每一層都可獨立評估、依用戶數與儲存規模授權、後續逐步擴展。

  • AI 自動標注與搜尋 · AI Tagging

    AI 內容辨識自動標注人物、場景、物件,並以 STT 語音轉文字與字幕辨識建立索引;時間碼級全文搜尋;自然語言查詢;自動產生 highlight 片段;秒級回應。

    • 人物 / 場景 / 物件辨識
    • 時間碼級全文搜尋
    • STT 語音轉文字索引
    • 自然語言查詢
  • 流程整合與版權管理 · Workflow & Rights

    流程層整合 Ingest 收錄、Video Inspector 檔案 QC、File Transcoder 轉碼與 Playout 播出;版權與授權自動同步;自動觸發 watch folder;REST API 與 webhook 對接既有流程。

    • Ingest / Inspector / Playout 整合
    • 版權與授權自動同步
    • Watch folder 自動觸發
    • REST API + webhook
  • 多用戶協作與廣播格式 · Collaboration

    協作層提供多用戶版本控制;角色權限(製作 / 媒資 / 業務);廣播格式原生支援(MXF / ProRes / IMF / OP1a);時間碼級註解與評論;行動端標注與審核。

    • 版本控制 / lock / branch
    • 角色權限 + 審核流程
    • MXF / ProRes / IMF
    • 行動端標注審核
一支素材進來
人物辨識場景分類物件偵測語音轉文字
入庫時自動跑完四類標注,加上字幕辨識,全部寫進同一份可查詢的索引。找素材因此從「記得檔名放哪」變成用自然語言問——這就是尋找時間少掉八成的來源。

媒資是工作流的中樞,
串起入庫、品管、轉碼與播出。

MAM 不只是儲存,而是電視台片庫與組織記憶(institutional memory)的中央資料庫。端點 MAM 與 Ingest、Video Inspector、Playout 共用同一套資產結構,產品之間不需要第三方整合層。

  1. 01Ingest素材入庫 · 元資料自動擷取
  2. 02MAMAI 標注 · 版本控制 · 版權同步
  3. 03Inspector廣播品質驗證 · 異常告警
  4. 04Transcode轉碼成播出格式 · 多目標輸出
  5. 05Playout推送排程 · 自動上架
媒資中央工作流(Ingest → MAM → Inspector → Transcode → Playout)

工程規格。

端點 MAM 的完整規格表與技術評估,可預約技術顧問現場演示時取得。

支援格式MXF (OP1a / OP-Atom) · ProRes · DNxHD · IMF · MP4 · MOV · MPEG-2 · H.264 / H.265
AI 標注人物辨識 · 場景分類 · 物件偵測 · 字幕辨識 · STT 語音轉文字 · 自然語言查詢
儲存架構NAS / SAN / Object Storage(S3 相容)· 多階儲存(hot / warm / cold)· LTFS 磁帶歸檔
版本控制多用戶版本控制 · 衝突偵測 · branch / merge · 操作稽核 log
整合協議標準 REST API · Ingest / Inspector / Transcoder / Playout 雙向 · webhook · NRCS 介接
權限模型RBAC(Role-Based Access Control)· 角色:製作 / 媒資 / 業務 / 工程 / 訪客 · 細粒度欄位權限
授權模式依用戶數與儲存容量授權;模組化擴展;軟體授權 + 年度維護

三步,從評估到上線。

  1. 申請試用

    填寫聯絡表單,業務將於一個工作天內回覆,安排技術顧問評估。

  2. 系統整合評估

    技術顧問協助評估現有媒資架構與整合需求,規劃 Ingest / Inspector / Transcoder / Playout 介接。

  3. 部署與上線

    完成設定後進行驗收測試(含 AI 標注、版本控制、跨系統整合),分階段導入確保現有作業不受影響。

常見問題。

媒體資產管理系統(MAM)和一般 NAS 儲存有什麼差別?

NAS 只提供檔案儲存,MAM(媒體資產管理系統)則在儲存之上加入 AI 標注、全文搜尋、版本控制、授權管理與製播流程整合。端點科技的 MAM 可架在 NAS、SAN 或 S3 相容物件儲存之上,並支援 LTFS 磁帶歸檔。電視台使用 MAM 可將素材尋找時間縮短 80% 以上。

電視台為什麼需要 MAM 系統?能解決哪些製播痛點?

MAM 解決電視台四個常見痛點:素材散落難以搜尋、手動版本管理易出錯、授權管理耗時,以及素材無法快速調度到播控系統。端點科技的 MAM 以 AI 自動標注建立可搜尋的索引,多用戶協作與素材調度因此明顯加快。

MAM 和 DAM、一般影音管理平台有什麼差別?電視台應該選哪個?

MAM 專為廣播影音設計,支援 MXF、ProRes、IMF 等廣播格式、時間碼元資料、製播流程與版權管理;DAM 偏向行銷文件與圖片管理。一般「影音管理平台」多用於企業影片存放或 OTT 後台,通常缺少時間碼級檢索與播控整合。電視台、OTT 平台與後製公司應選擇 MAM,以便與收錄、品管與播出系統串接。

MAM 如何與播控系統、Ingest 收錄整合實現自動化?

端點科技的 MAM 以 REST API 與 webhook 串接收錄、品管、轉碼與播控系統,素材依入庫、QC、轉碼、上架播出的順序自動流轉。串接對象包含 Ingest 媒體收錄、Video Inspector、File Transcoder 與 Playout 播控系統,共用同一套資產結構,之間不需要第三方整合層。

MAM 媒資管理系統導入費用如何計算?如何評估預算?

端點科技的 MAM 依用戶數與儲存容量授權,採模組化報價,可從核心功能起步,再擴充 AI 自動標注、多平台發布等模組。評估預算時需納入授權費、儲存設備(NAS/SAN)、系統整合費用與年度維護合約。詳細報價請洽業務顧問。

導入 MAM 系統需要多少時間?會影響現有作業嗎?

端點科技的 MAM 採分階段導入,由技術顧問規劃遷移順序,確保現有播出作業不受影響。導入時程依素材量與整合複雜度而定。系統部署於標準伺服器環境,支援 Linux 並需搭配適當儲存系統。

準備好讓素材
自己會找你了嗎?

預約 Demo,用自然語言搜尋實際操作 AI 標注與時間碼檢索。