體育 AI 廣告案例：
在觀眾站起來歡呼的那一刻
體育 AI 廣告是由 AI 偵測比賽高潮、自動觸發廣告版位的做法。某大型體育頻道在 2026 WBC 轉播中導入端點科技 ScoreCast-AD，在三振、安打、得分後平均 0.8 秒觸發贊助商版位，取代導播憑經驗抓時機。
327高情緒時刻識別
0.8秒平均觸發延遲
2.4×情境精準度（對比局間廣告）
電視台廣告插播，仍靠人工判斷
多數體育轉播的廣告時機仍由導播或廣告操作員人工判斷，比賽最高潮的時刻常被錯過。2026 年世界棒球經典賽（WBC）期間，中華隊賽事是台灣觀眾高度關注的轉播，廣告需求集中。
這家體育頻道負責這場重要的棒球轉播，也面臨各家廣電業者共同的限制：廣告排播的時機，靠的是人工判斷。
傳統體育轉播的廣告插播節點仰賴導播或廣告操作員的經驗：局間休息、換投手等明顯段落是慣用時機；但真正讓觀眾心跳加速的瞬間，例如三振出局、關鍵安打、滿壘保送，這些廣告價值最高的時刻，往往被錯過。
該頻道決定改變這件事。
三條訊號流的
即時交叉比對
端點科技 ScoreCast-AD 以 SDI 旁路接入頻道的轉播訊號鏈，不改動現有播出流程，同時分析音頻、畫面與賽事數據三條資料流。AI 多訊號融合偵測引擎交叉比對後輸出廣告觸發指令，本案平均觸發延遲為 0.8 秒。
音頻情緒層
分析現場觀眾的歡呼聲響度與頻率特徵。當音量峰值與低頻共振同時觸發，系統判定為高情緒事件，通常對應全壘打、三振出局、關鍵安打等場面。
- 響度峰值偵測
- 頻譜分析
- 群眾反應建模
畫面語義層
電腦視覺即時辨識投手出手、打者擊球、捕手接球等關鍵動作。配合鏡頭切換的節奏（特寫 / 廣角 / 觀眾席），判定當下畫面屬於賽事高潮、過場、或非比賽時段。
- 動作辨識
- 鏡頭分類
- 場景理解
賽事數據層
即時讀取比分板訊號，觸發三振 / 全壘打 / 得分等明確事件。三條訊號交叉比對，比只看單一訊號源更不容易誤判：音頻說熱、畫面說準、數據說對，三者共識才下手。
- 比分即時擷取
- 事件分類
- 三訊號共識
歡呼響度與低頻共振
投打動作電腦視覺辨識
即時比分板訊號
第七局，三振封殺
中繼投手連續三球讓古巴強打三振出局，現場歡聲震天。
ScoreCast-AD 在投手出球後 0.8 秒偵測到三振高情緒事件，立即觸發主贊助商廣告版位：不切走整個畫面，而是在記分板下方橫幅與球員名條（L-shape）放入贊助商品牌，不打斷比賽。
系統同時記錄該版位的情緒強度指數，賽後輸出報表，讓廣告主以數據評估這次露出的價值。
「情境精準」取代「時間點」
ScoreCast-AD 讓廣告業務從賣「時間點」改為賣「情境」：本案賽期識別 327 個高情緒時刻，情境精準度為傳統局間廣告的 2.4 倍。每次觸發都有紀錄與情緒強度指數，可作為對廣告主交付的依據。
| 指標 | 數值 |
|---|---|
| 賽期高情緒時刻識別 | 327 次 |
| 平均觸發延遲 | 0.8 秒 |
| 情境精準度 | 傳統局間廣告的 2.4 倍 |
| 觀眾體驗影響 | 廣告疊加於記分板與名條，不切走主畫面 |
WBC 只是起點
體育賽事轉播的廣告價值集中在無法預排的高潮時刻，這些時刻也最難靠人工排播掌握。本案顯示，ScoreCast-AD 可在真實轉播環境中以旁路方式運作，在不切走主畫面的前提下，把賽事的高潮時刻轉成可交付的廣告版位。
ScoreCast-AD 以音頻、畫面與賽事數據三條訊號判斷時機，旁路接入，不需改動現有播出流程。
您的下一場賽事，
讓 AI 抓到那個瞬間
無論是棒球、籃球、足球或任何高情緒節點密集的體育賽事，ScoreCast-AD 都可以在不改動現有訊號鏈的前提下旁路接入。預約技術諮詢，端點科技將協助您評估部署可行性。